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人工智能能否改变公交出行?技术难点成突破口

2017-08-14 17:01:24

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“早上8点从家到公司,坐哪趟有空调的公交车最不堵?”

这是高德最新公布的AI智能公交导航的1个使用处景。高德地图副总裁董振宁对第1财经记者介绍,利用高德地图的大数据及机器学习能力,目前能够根据路面交通状态、实时公交时间、城市公交线路特点、用户出行喜好等更好地计划合适于每一个用户的出行时间、出行线路。

在董振宁看来,如今驾车、乘车用户需求备受关注,有很多行业创新,但在出行领域占据更大比例的公交出行用户需求却较少遭到关注,传统公交出行方式迫切需要升级。

他告知记者,AI智能公交导航是第1步,未来几个月包括高德驾车导航等都将用到人工智能技术。

根据《北京市交通委2015年通勤交通报告》显示,自2005年开始,北京市百姓的出行方式中公共出行占比逐年升高,到2015年占比已超过50%,高于小汽车、自行车等其他交通出行方式。而随着公共出行占比逐年上升,人们的公共出行需求也变得愈来愈复杂。

在公交出行产品1.0时期,人们主要使用PC地图查询,在公交出行之前用电脑查询相干线路,然后依照线路描写乘坐公交;而在公交出行产品2.0时期,随着高德地图发布手机公交导航产品,人们已从PC地图过渡得手机地图,使用手机地图随时随地查询线路,并进行公交导航,体验更加灵活,指引也更加清晰,更符合公交出行需求。

但即便重视用户体验的公交出行2.0产品,当下,也还是没法解决很多公交1族出行的“痛点”。例如,如何根据路面交通状态、实时公交时间、城市公交线路特点、用户出行喜好等更好地计划合适于每一个用户的出行时间、出行线路,需要大量的大数据运算能力及机器学习能力进行智能计划,这些都是公交出行2.0时期的产品所没法解决的。

面对早已“千人千面”的个性化公交出行需求,公交出行产品迫切需要升级。

最难突破两点:模型算法和数据

高德地图曾在2014年10月推出“公交导航”,在站点指引、下车提示等方面优化公交导航体验,提供完全的公交导航出行解决方案。

此次推出的AI智能公交产品,主要融会了高德地图公交大数据能力,和用户行动为基础的机器学习样本,结合了城市特点和个体用户画像。

董振宁告知第1财经记者,人工智能公交产品最难突破的是两点:模型算法和数据。

在大数据利用方面,高德地图的公交数据100%由人工实采验证,覆盖全国超过331个城市,总计7.5万条、158万多千米、近百万站点的公交线路,每条线路都有超过130种线路属性。

另外,高德每天监控的实时公交情报超过1000条,10分钟内即可更新上线最新数据。实时公交、实时路况、用户行动大数据则继承了高德的实时数据,为用户计划线路。

而在机器学习能力方面,高德的AI智能公交导航应用了左右大脑双层机器学习能力。左脑学习出行模型,根据用户地域、距离、时长、工具等不同场景学习不同的出行决策,构成出行决策模型;而右脑学习用户的行动偏好,根据用户的定位数据、出行数据、反馈数据,来为用户提供省时、省力和舒适性的偏好决策模型。

例如,高德地图AI智能公交的算法引擎除能够快速计划公交线路,在算法中还融入了高德地图的实时路况等信息,综合斟酌时间长短,能够为用户提供最节省时间的线路选择。再如,在计算和计划时优先为用户推荐始发站及有空调的公交车,这都是大数据和机器学习能力在产品当中的智能体现。

人工智能能否改变公交出行?技术难点成突破口
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